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java程序员转行大数据行业是比零基础学习大数据技术的人更有优势的，而本文我们就一起来简单了解一下，大数据分析工具需要具备哪些功能。
(1)大量原始数据处理
该工具配备了强大的功能，可以高效地处理大量原始数据。这一功能中的主要步骤是数据挖掘、数据建模、文件导出。因此，该工具可以正确地收集实时数据并以有效的方式组织这些数据，以帮助快速进行决策。它使用数据可视化软件将数据转换为图形表示形式，以便于理解。
(2)灵活的身份管理
大数据分析工具应该具有灵活性，并与企业的现有系统完全兼容。如果该工具可以与已经安装的系统同步，则将需要花费更少的时间和精力来在短时间内提供业务见解。它应该能够顺利地访问硬件和软件中的所有类型的信息。身份管理有助于解决有关身份和保护网络密码和协议的各种问题。
(3)仪表板模板
大数据分析可以供非IT员工以及行业的初学者使用。仪表板模板应该可以使用交互式仪表板访问实时数据。只需点击键盘即可显示各种小部件和过滤器，以便选择个性化的数据可视化，以检测市场趋势和业务洞察力以进行有效的比较。
(4)有效的报告
大数据分析工具应具有有效的报告功能，以进行更好的分析并通过售后服务吸引潜在客户。应该提取更新的实时数据并将其生成为交互式个性化报告，以便在管理紧急情况时进行快速决策。有效的报告功能应具有仪表板管理和基于位置的业务见解。它还应定期报告有关客户体验的信息。
(5)数据治理
为了支持企业保持完整的安全性，大数据分析工具中必须包含数据治理功能。它具有监视数据源和保护用户使用的实时数据的能力。该工具支持非常敏感的数据，并将其置于严格的安全协议之下。在控制隐私法规的情况下，它应具有单点登录(SSO)功能，以进行有效的数据治理。出于欺诈检测安全性目的，还应该存在全面的加密功能。
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2022-03-21
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