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大数据技术是目前许多java程序员都在学习的一个互联网新技术,下面我们就通过案例分析来了解一下,大数据技术应用优势都有哪些。
流媒体内容提供商使用更复杂的技术。他们甚至可能不会问客户下一步想看什么内容:甚至在其观看和收听电影、节目或歌曲结束之前,就会给出下一个选择,通过利用用户的喜好,结合从其他用户和社交媒体收集到的大量大数据分析,可以推荐其继续观看其他流媒体内容。
创新不仅仅是灵感的问题。在确定有希望实施新的努力和实验的主题领域方面还需要进行大量艰苦的工作。
大数据工具可以加强研发,通常会开发出新产品和新服务。有时,经过清理、准备和管理以供共享的数据本身就变成了一种产品。例如,伦敦证券交易所现在通过出售数据和分析的收入比通过证券交易得到的收入还要多。
即使使用好的大数据工具,数据本身也不会产生新的见解。大数据分析仍然需要数据科学家和商业智能分析师的理解和想象力。大数据的广度和范围,可以引导企业的团队对发展趋势有新的理解,尤其是存储在单一平台(如Hadoop或云数据仓库)上时,而在集成度较低的环境中则难以收集。
使用大数据可以改善各种业务活动,但有趣和有价值的活动之一是使用大数据分析来改善业务运营。
例如,使用大数据和数据科学来通知预测性维护计划可以减少关键系统的昂贵维修和停机时间。可以从分析年龄、状况、位置、保修和服务详细信息开始。但是,其中一些系统(例如数据中心设施中的消防和制冷)明显受到其他业务活动(例如人员配备和生产计划)的影响,而这些活动又可能会受到销售周期的影响,因此也会受到客户行为的影响。整合良好的大数据分析可以将所有这些结合起来,帮助企业在佳时间维护设备。
事实上,人们必须越来越意识到监管环境(遵守隐私、安全和治理的法规)至关重要。尽管如此,以上概述的大数据的优势和好处值得付出努力。大数据是现代企业的命脉,也是推动可持续变革的重要技术和资源之一。
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